11月24日，来自全国各地的400多位首席财务官和首席信息官齐聚珠海长隆。在同一天举行的2018年企业智能峰会上，元年科技带来了智能金融解决方案，引领中国企业的数字化转型。

元年科技总裁韩向东指出，目前，以人工智能为核心的新一代信息技术的快速发展，对企业管理提出了巨大的挑战，也给了我们最大的机遇。如何通过智能金融的领导促进数字化转型迫在眉睫。

欢迎来到元年科技总裁韩向东

新技术驱动管理会计整合

一切都有信息，任何信息都可以用人类创造的语言传播。这称为数字生成。管理会计是管理而非会计的管理，其根本在于提供管理信息。北京工商大学副校长兼博士生谢志华指出。

北京工商大学副校长谢志华发表主旨演讲

推动数字化转型的核心是促进管理会计的整合。正如谢志华所说，“现在你看世界，你再也不能用财务眼光看待财务状况了，你再也不能用审计眼光审视审计，你不能再用管理层的眼光看待管理会计会计因为他们的界限被打破了。这称为集成。跨境思维的最终目标是将所有边界结合在一起。未来，企业应该建立一个内部市场。该市场可以使用信息平台交易企业内的所有资源，并有效地将其与外部资源连接起来。这是真正的整合。基于此，未来的信息结构将不再具有金融概念，而是真正支持完整的决策。

巧合的是，通威集团首席信息官周勇先生在整合实践的基础上，提出数据有两个核心价值观：决策和效率。 “如果数据只是一种表现形式而没有进入决策过程，那就没有价值。如果在管理过程中没有纠正，分析，控制等，那么数据就毫无价值。如果数据效率很低，那就毫无价值。在通威，通过一系列标准化，数字化和闭环化的措施，以及将专业指标转化为管理指标，数据已成为最核心决策的有力支持。

通威集团首席信息官周勇发表主旨演讲

数字化转型≠传统流程+新技术

数字化转型是利用数字技术促进商业模式，组织结构，企业文化等的变革。到2018年，数字化转型还没有成为一种时髦的词汇，而已成为各行各业的真正行动。

然而，数据显示，实施数字化转型的中国公司中只有不到7％取得了显着成效。这表明，大量尝试数字化转型的中国公司尚未找到明确或正确的数字化转型路径。

第一年高级副总裁李伟指出，许多企业无法成功实施数字化转型的原因在于，他们仍然使用新的财务流程来叠加新技术。企业数字化转型的核心在于通过技术重新设计业务流程。他总结说，传统的财务管理存在三大问题：一是财务与交易的分离，自动化程度低，控制过程的控制;二，ERP财务信息失真，口径不能满足管理需求;第三，管理会计信息依赖于ERP的产生，及时性差。因此，传统的财务流程覆盖新技术只能提高工作效率和数据准确性，但不能从根本上实现真正的数字化转型。

李伟说，未来金融数字化转型将呈现两个主要方向和趋势。首先是链接前向交易。通过开放财务和交易，利用互联网的开放性和连通性，以及交易合作伙伴，客户，供应商数据的整合;二是支持管理会计向后，使管理会计信息基于业务系统后处理处理从事务侧数据实时生成。

这些基于在重新设计的财务流程下实施的智能金融平台。

元年智能财务引领企业数字化转型

智能金融主要以智能管理系统为代表，以数据发现，智能决策和智能行动为核心，可以帮助决策层进行智能判断，策略生成和策略选择。

新年科技高级副总裁李寅发布智能财务管理系统第一年

李炜将智能财务管理系统的第一年分为两大类，一类是面向分析的智能管理平台，另一类是面向交易的智能行业财税分享服务平台。核心功能用两句话概括 - ——管理会计在共享和共享支持的指导下进行。

基于产业与金融的深度整合，第一年的智能共享平台集成了采购共享，财务共享和税收共享三大系统，并集成了语音识别，发票图像识别，自然语言交互引擎等人工智能应用。

在财务共享系统中，企业可以以交易管理为核心回归企业管理的本质，重构传统的财务处理流程，实现企业的数字化运作，实现财务会计与管理会计的深度整合。

在税收分享系统中，它可以完全支持增值税发票发票管理，全额纳税和自动申报，大数据税务风险和计划。实现了大量的税务数据信息，达到“一点发票，一点税，一点税”。

在采购共享系统中，企业可以利用“互联网+云”建立在线“消费商城”，开展办公用品采购（京东，国美等），公务用车采购（滴灌，神舟等），批量采购和内部资源采购“互联互通”，并与财务共享系统紧密结合，实现企业消费者业务和采购业务直接结算到供应商。同时，根据电子发票信息，打开税务数据与交易之间的关系，实现自动化核算。

在管理会计方面，第一年C1智能管理平台集成了全面预算，综合报表，利润分析，智能分析，战争大屏幕等核心应用。基于TAbase核心引擎，它可以处理1亿秒。生成数据的速度和结果。此外，该平台允许业务人员使用业务语言在数据库中定义规则并执行系统建模。同时，大数据平台可以实时收集结构化，半结构化和非结构化数据，并进行交互式分析。

“ Data Insight正在变成‘ review‘ forward’ ”袁海龙资深专家袁海龙指出。数据库和数据处理功能将增加数据分析功能。借助新技术，数据分析将转向预测，优化和自治。

在第一年，数据分析的方式将呈现一个场景发展的趋势。决策者可以与业务人员合作，围绕单个决策集成来自不同系统和不同业务部门的信息，并根据大规模方案制定战略决策和业务管理决策。所有相关数据将以大屏幕闭环显示的形式呈现给相关人员。这将是一个完全不同的时代。在第一年，我们将使用内存计算技术，人工智能，敏捷BI和前端数据分析等技术来帮助公司转向分析决策数字化。

2018年企业情报高峰论坛活动

元年科技智能财务管理系统展区

展望未来，第一年将继续深化企业智能金融的应用，并将人工智能技术应用于财务预测，业务扣除，风险量化，价值优化，决策自动化，信息推荐等领域。帮助企业更好地与计算机互动。从信息架构中更好地获取所需数据，帮助越来越多的中国企业实现金融数字化转型和转型。