经过两次低谷，人工智能技术在2010年迎来了另一场爆发，巨头们率先投资开发人工智能技术。因此，无论是国外谷歌，亚马逊，IBM还是国内BAT都推出了AI开放平台，以促进人工智能技术更快降落。 12月7日，联想在香港正式发布企业级人工智能平台LeapAI，这意味着联想的人工智能战略从内部应用转向人工智能。那么联想的AI平台和其他人工智能平台有什么区别？
为什么需要AI平台？
自1956年推出以来，人工智能概念的关键节点进行了简要回顾。1957年，F。Rosenblatt提出了感知机器模型，标志着机器学习的诞生。 1970年，Linnainmaa首先完全描述了逆模式自动演算算法。对于BP的原型; 1981年，将BP算法应用于神经网络，建立了多层感知器，加速了神经网络的发展; 1955年Vapnik和Cortes提出了支持向量机（SVM）; 2006年杰弗里·辛顿提出深度信任网络使深度学习成为人工智能的主流方法。
值得指出的是，人工智能在提出后迅速发展并迎来了它，但它从1974年到1980年迎来了第一个低谷，然后经历了复苏和低谷的过程。 2000年，人工智能迎来了第二次复苏，并在2010年后爆发，使人工智能技术再次发展并取得了一些成果。 2012年，谷歌提出了知识地图的概念; 2013年，自然语义分析引入神经网络模型; 2017年人脸识别率超过99％;同年，语音识别准确率超过97％，这意味着它是视觉还是语音。 AI技术可以更多地应用于特定场景。
与此同时，“许多公司在某种程度上使用了大数据技术，但他们发现业务的价值链可以进一步优化，此时需要人工智能。 ”联想风险投资大数据和物联网业务总经理吴越到雷锋网（公众号：雷锋网）说。
联想大数据人工智能产品总监史世雷博士也指出，企业在部署人工智能方面面临四大挑战，包括复杂的人工智能技术，高人工智能使用门槛，大规模技术研发投资以及苛刻的要求。企业级IT系统。更具体地说，首先，爆发期间的人工智能技术正在迅速迭代演变，传统企业处于亏损状态;其次，AI全周期应用链涉及多个环节，使用门槛极高，对人员技能要求很高;大规模技术研发投入也成为企业应用AI技术的主要障碍;此外，企业级AI平台还需要满足企业级IT系统的苛刻要求。
联想大数据人工智能产品总监史世雷博士
因此，对于传统行业的公司和那些无法在人工智能技术开发上投入大量资源的人来说，人工智能开放平台可以享受人工智能技术带来的便利，保持企业的竞争力。
LeapAI平台的独特性
当然，不同的企业对AI平台有不同的需求。推出AI平台的企业也有自己的优势。例如，谷歌机器学习平台的优势在于建立一个更广泛的研究社区;百度的开源机器学习平台具有语音识别和深度。学习知识和经验具有一定的优势; IBM的机器学习平台以Watson解决方案为中心。那么，联想人工智能平台的优势是什么？
施世磊博士说：“LeapAI平台以自动化和图形为开发模式部署AI业务应用，全面支持各种AI技术，具有自动化模型开发流程，支持闭环业务价值实现，可满足一般用户和高端用户的不同开发需求可以大大缩短企业开发AI的过程，降低企业AI应用和技术投入的门槛。最值得一提的是，LeapAI具有面向企业的平台架构设计，而私有企业的AI云平台将构建企业安全防火墙;软件和硬件的集成将有助于构建企业AI核心系统，并随着企业AI业务的发展而扩展。企业级平台管理功能可以护送企业AI服务。 ”的
雷锋网认为，LeapAI的自动化和图形功能与Google Cloud Auto ML相似。它们专为那些对AI知之甚少的公司而设计。凭借最小的工作量和机器学习专业知识，他们可以培训定制机器学习模型。据介绍，LeapAI包括计算环境模块，企业平台管理模块，AI核心技术模块，集成开发环境模块，并全面支持机器视觉技术，智能语音，自然语言处理，机器学习等各种AI技术。使用LeapAI平台，只需要提供数据，平台可以自动完成特征工程，模型选择和模型优化的复杂过程，并输出预测模型。值得一提的是，LeapAI为普通用户提供了一个无障碍使用的平台，为高端用户提供了全面，灵活和个性化的环境。
联想集团副总裁，首席研究员，大数据业务部总经理田日辉告诉雷锋：“我们的平台支持各种人工智能技术，因为企业的不同部分需要不同的人工智能技术，如用于产品测试的CV，预测使用时间系列。当然，我们也会选择在某些方面更深入。至于技术深入的具体关键领域，关键因素是我们合作的客户。 ”的
联想集团副总裁兼首席研究员田大辉，大数据事业部总经理
除自动化和图形功能外，LeapAI的另一个主要功能是企业级私有云平台。田日辉指出：“从大数据平台到互联网平台，再到今天的企业级人工智能平台，联想正在积累自己的经验，为企业用户服务，也了解企业用户的需求。一方面，技术链人工智能技术很长，公司对人工智能技术和人才的需求非常强烈。另一方面，许多公司在生产管理面前都会受到人工智能技术选择的困扰。因此，联想机器智能中心，该公司于四年前在香港成立，于2017年开始建立完整的企业级人工智能平台。“
田日辉还表示，联想香港机器智能中心是四年前成立时的核心技术。它已经在深度学习，机器学习和知识绘图的方向上取得了丰富的实践成果。它逐渐专注于产品。后来，人们发现这些产品不够完善，无法最终推出企业级AI平台。企业级智能平台需要具备五个特点：灵活，易用，完全支持AI技术，结合场景实现更高的业务价值，满足企业级IT系统的苛刻要求。
至于LeapAI，强调私有化部署是因为联想在与企业客户的长期合作过程中理解数据的安全性和环境的安全性。许多公司都不愿意与公共云供应商合作，联想的LeapAI也会做安全保障。极端。
此外，LeapAI的首选客户是工业部门。田日辉说：“产业对中国的工业发展影响最大，是国家对创新的关注，工业也是最困难的。我们希望通过LeapAI平台和客户的创新在行业中实现一些目标。除了工业和制造业，田日辉认为，金融也是一个非常好的领域，政府部门也不会采取主动。这意味着LeapAI和BAT的AI平台将在某些领域展开竞争，但它会有所不同。
LeapAI竞争力如何？
LeapAI的定位和特点决定了它将深深植根于工业和制造领域，但长飞光纤有限公司的CIO Chua Wang Hua指出：“公司对投资回报非常感兴趣而且中国制造业的毛利润并不高。我们的行业在2000年仍然可以获得40-50％的毛利，这可以被视为高毛利，但在2000年之后它已经成为20-30％甚至更低的毛利。在毛利润低于50％的情况下，投资人工智能，一种投资回报率较低的新技术，将会产生疑虑。 ”的
那么LeapAI的投资回报是多少？吴越说：“我们的企业人工智能平台偏向普遍性，希望降低企业应用中的人工智能门槛。如果企业转型的需求不是单一的业务改进点，而是整个企业集团的转型要求，那么投资回报就非常明显。如果你只想客观地解决问题，投资回报可能不那么明显。 。 ”的
田日辉还指出：“我们尊重传统的企业信息系统，包括自动化系统。我们从中收集数据进行数据整理和数据分析，并将许多分析的结果反馈给这些系统以供实施。我们希望LeapAI能够与联想的数据中心硬件产品集成，为客户提供集成服务。但是，硬件和软件的集成不是必需的，因为硬件和软件的集成可以使用户更容易使用AI，而不需要考虑批量购买。 ”的
雷锋网了解到，在LeapAI推出之前，人工智能技术已经应用于联想内部LUDP AI平台等多个业务领域，如生产，供应链和营销。现有用户超过800个，应用场景超过50个。根据Mo Shilei的说法，联想笔记本电脑与LUDP的销售预测将准确率从现在的76％提高到近90％。仅在今年，联想就可以增加1000多万美元的收入。在联想呼叫中心，通过LUDP平台提供的自然语言处理和语音到文本支持，可以检测到呼叫中心的质量，极大地提高了呼叫中心的运营和管理水平。
在联想与中国万达集团的合作中，将人工智能试点应用应用于工艺参数评估和生产控制优化问题。 LeapAI用于快速集成AI技术和业务，并采用该平台提供的模型开发环境。中心，探索潜在的应用场景，实现高价值业务的智能决策。
值得一提的是，联想还在LeapAI会议上与香港浸会大学签署了战略合作协议。未来，双方将开展全面，高技术创新，人才交流与合作，技术创新和创业。在这一级进行深入合作。
雷锋网小结
由于联想的AI平台在内部使用，LeapAI企业级人工智能平台的推出时间晚于BAT等技术公司，但LeapAI是联想外部AI技术的开端。不难看出，与公共云和各种行业应用程序上部署的许多人工智能平台不同，LeapAI更倾向于行业，并强调基于联想选择的企业客户的私有云部署。自动化和图形化功能可以大大降低传统企业应用AI技术的难度，软硬件的结合，可以增加传统企业的吸引力和市场竞争力。
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