在工业互联网时代,猪如何进入天堂
浏览:56 时间:2024-4-4

巨人涌入养猪场的背后是“工业赋权平台”的终极想象。

今年的农场非常热闹。

3月28日,阿里巴巴宣布与四川特驱集团合作开发“世界上第一只AI猪”,将“ET脑”应用于养猪业。

4月1日,腾讯宣布过去两年一直在做准备。 “AI Eco Goose Factory”已完成贵州桂安新区主体工程的建设,这是真正的“鹅工厂”,位于愚人节。

11月20日,京东宣布与中国农业大学和中国农业科学院合作,开发并推出以“神农脑”为核心的智能农场数字化解决方案。

11月23日,在“六枝行动”举办的区块链项目路演​​中,中国科学院亚热带研究所宣布正在开发基于区块链技术的养猪平台。

技术驱动的行业升级并不是什么新鲜事,但这一次有点不同。一直喜欢飓风的中小型玩家很少见,聪明的农业已成为巨人的“独角戏”。是因为巨人掌握的技术更先进吗?这不是关键原因。其实质是巨人们最终正在考虑“工业赋权平台”。一个不太好的消息是,我担心下一个行业的互联网会发生变化。在中间,中小型玩家仍然只喝汤。

螳螂金融以最具代表性的“吸猪”产业为例,分析趋势背后的原因和未来的影响。

为什么今年巨头们齐齐入坑?

养猪不是一件好事。至少对于追求成本效益的互联网公司来说,传统农业,低利润,低附加值,长周期和大的市场波动都会使巨头们无所适从。而且,随着养猪业的现代化程度的提高,仍然没有必要等待人工智能和区块链的发展。

但巨人们在一年内同时抵达,这表明此事并非如此简单,分析主要有三个原因。

首先,生猪产业结构化转型势在必行。中国是世界上最大的猪肉消费国和养猪国,生猪和猪肉消费量约占世界总量的一半。据有关资料显示,整个猪肉产业加外围,市值3万亿,与该行业直接相关的猪肉有1.4万亿。

巨大的市场对应于落后的工业形式。与美国,德国,丹麦等“养猪”相比,中国的养猪业在规模,专业化和信息化方面落后。小规模分散农业更为重要,农户仍然是自我生产和销售的支柱。利益联动机制不健全,中间环节很多,流通成本高。根据农业部发布的《全国生猪生产发展规划(2016—2020年)》,中国猪的综合竞争力明显低于发达国家。育种成本比美国高出约40%。每公斤体重增加比欧盟增加约0.5公斤。母猪比国外提供商业猪。高级水平低8到10。

作为世界上最大的猪肉生产国,它需要依靠进口猪肉来满足国内消费需求。自2014年以来,猪肉进口占总供应量的比例急剧上升。到2016年的高峰期,进口猪肉达到162万吨。比峰值低12倍。今年农业部也发布了“十三五”生猪发展规划,指导了生猪产业转型升级和绿色发展,也为行业竞争力低下敲响了警钟,其次是到2017年和2018年。中央1号文件主要提到了智能农业的发展,为人工智能的进入奠定了基础。

其次,市场领域,食品安全和消费升级迫在眉睫。为人民提供食物是一个敏感问题。食品安全一直是一个敏感问题。特别是近年来,食品安全问题经常暴露出来,这进一步加剧了公众对食品工业的不信任。例如,在销售行业的情况下,点销售已成为日常消费习惯,但每次出现食品安全问题时,都会引发朋友圈内的类似文章浪潮《为了下一代,抵制外卖》《外卖,正在毁灭中国三代人》。

随着中产阶级的崛起和人们消费水平的提高,对猪肉的需求“高质量”,这就是为什么丁磊在2009年深入产业链建设养猪场。原因是7年后多年来,网易黑猪推出,连续三天的拍卖分别售出11万,16万和27万的高价。

最后,产业互联网时代降临。这是最直接的导火索,消费者互联网股息达到顶峰,从BAT到TMD,互联网巨头已经转型,在今年的“互联网洞察”活动知识中,马化腾的问题—— “基础科学的哪些突破将在未来十年影响互联网技术产业?工业互联网和消费者互联网的整合将带来哪些变化?“这引发了超过1400万访客的大规模讨论。

这也恰好与国内产业结构向供给侧改革的趋势相吻合。至于为什么物联网,大数据和人工智能等新技术都是最原始的养猪业,其原因并不复杂。从某种意义上说,产业转型的利润空间取决于产业的数量和专业化程度。工业量越大,专业化程度越低,升级的利润率越大,养猪业显然非常一致。

进军养猪场,本质是“产业赋能平台”的落地。

如果“就业互联网”的关键词是“创新”,那么“工业互联网”的关键词是“升级”,两者的核心是“产业演进”。这取决于技术创新的驱动力,但商业化需要平台支持来保护护送。不同的是,以前的时代是针对高科技企业,政府设立了“企业孵化器”,以创造市场的新需求;后一个时代的目标是传统产业,这个技术巨头为工业提供了“工业赋权平台”,解决了老问题。

1、技术赋能

技术赋权的核心在于数据的收集和分析。根据李庆红教授关于2018年动物论坛的报告《生猪大数据与精准养殖》,长期以来,中国养猪业使用的管理软件已从国外进口:

1997年,英国PIC进入中国并使用Pigtales软件协助生产管理。

1998年,新西兰的Pig WIN农场管理软件进入中国市场。

2012年,四川天昭集团推出了美国短信软件。

2016年,Danish Winpig,American Herdsman2000和British Agritec Porcitec等农场管理软件平台进入中国。

无论是阿里的“ET大脑”还是猪或京东的“神农大脑”,猪的核心是通过人工智能技术,智能硬件和大数据创建智能农业平台,为猪建立个人档案,优化数据采集。并分析实现智能养殖,提高生产效率。

与传统的软件服务不同,智能育种平台的技术授权是为云计算提供接口。这显然意味着从最初的消费平台到工业平台的巨大平台思维的延续,随着数据的不断积累,导致“黑洞效应”这个概念是由阿里学术委员会主席曾明提出的。作为智能商业时代的独特规则,数据本身就像一个黑洞。它具有自然的网络张力,将独立发展并产生重叠的优势,并最终形成一个巨大的能源领域。 。

正是“黑洞效应”帮助互联网巨头在消费者互联网时代保持快速,快速的增长。现在它将继续服务于工业互联网时代的巨头。核心是,只要巨人继续掌握平台,它就会形成源源不断的数据。输入。

2. 渠道赋能

无论是阿里京东还是网易,这三家互联网养猪公司都有自己的电子商务平台。只要掌握了上游生产资源,就可以完成整个产业链的整合,从生产到销售再到市场反馈。最终,形成了生态系统的闭环结构,核心控制掌握在自己手中。这不仅解决了生猪市场长期中间环节和高流通成本的问题,也最大化了自身利润。

如果新零售只是为了打开在线和离线数据,那么技术和渠道授权可以打开整个产业链的数据。众所周知,信息不对称是商业市场的天敌。这些巨头已经建立了“工业赋权平台”,这也是B2B2C商业模式的完成。当它在万亿级猪肉市场上时,可以想象它会被释放。有多少商业潜力。

3. 区块链赋能

猪可追溯系统非常重要。它不仅可以准确地养猪,还可以保证食品安全,提高市场对猪肉质量的信心。但是,为了使信息透明透明,便于政府和市场监管,区块链技术的不可抗拒的修改是非常合适的。

以中国科学院亚热带科学研究所智能养猪项目为例,分析区块链技术对产业转型的重要意义,其技术体系主要有三个方面:

区块链+物联网:

&公牛;公开透明,及时把握每个联合的进度,解决信誉。

&公牛;技术稳定,异构数据融合和融合,传输稳定可靠。

区块链识别服务技术:

&公牛;追溯系统,追踪猪肉产品的生命周期。

&公牛;权力下放,国内外主流识别系统相互联系,开辟了信息孤岛。

区块链+大数据:

&公牛;不能篡改,特征数据提取和反馈。

&公牛;数据安全,大数据综合分析和建模。

它基于区块链技术在猪可追溯系统构建中的独特优势。该项目在路演期间也得到了项目团队的关注。作为政府级企业孵化平台,它具有商业潜力。这家创业科技公司一直非常关注,更不用说猪可追溯系统具有相当的社会价值。

“工业赋权平台”,养猪业的升级不仅可以提高生产效率和产品质量,还有助于解决长期陷入困境的“养猪周期”问题,稳定猪肉价格,保护上游和行业的下游。利润很重要。

生猪养殖大门打开,中小企业的机会在哪里?

如上所述,巨大的“工业赋权平台”在养猪业升级中的落地也将推动整个产业链的上下游发展,这将产生大量的商机,如以下几个方面。

智能硬件,智能养猪系统建立在物联网之上。从基础数据采集到设备自动化管理,都需要智能硬件设备的干预。年产量为7亿头,对智能硬件的需求将是天文数字。随着系统的不断完善,所需的智能硬件类型将逐步丰富,中小企业在该领域的空间将会很大。

疫情的预防和治疗,非洲猪瘟的出现使猪的健康成为人们关注的焦点。智能养殖也是一种精确的养猪方式。通过大量的数据监测来判断猪的身体状况,无论是早期预防还是治疗病猪,都需要相关方面。专业的公司合作。随着养猪专业化程度的提高,它将成为兽医领域的良好发展方式。

金融服务业,工业发展离不开金融体系的输血,但国内养猪业的金融服务一直滞后。这源于这样一个事实,即银行等传统金融机构不接受生物抵押品,以及家庭资金短缺。这是一个非常大的压力。根据7亿头猪的年产量,资金缺口数千亿,但这样一个巨大的市场还未能振兴。

随着中国养猪业规模的扩大和专业化,资金缺口将越来越大,单靠私人资本就很难得到支持。如果我们想扩大生产规模,就不可避免地需要大量金融机构的干预。前方有巨头,养猪业的数字金融解决方案有广阔的探索空间。

“工业赋权平台”对水产养殖业的升级是一件好事。这不仅是因为它具有巨大的商业价值,还因为它也是一个与民生息息相关的重要领域。对于试图干预的资本或企业来说,最准备的心理准备之一就是用质量目标取代效率目标。这是消费升级最重要的本质。用柳树行动负责人赵迪的话来说,“我们正在投资初创企业。关注的是它是否能为长期社会创造价值,这样的公司具有生命力。

螳螂金融:原潇湘金融,泛金融新媒体,专注于上市公司,金融科技,区块链等金融金融领域。《财富生活》和许多其他杂志撰稿人。