2019年AI产业不再像以前那样狂热了。另一方面，AI应用进入深海地区，对领域和场景进行深度细分的产品落地，另一方面，很多企业面临融资压力，投资者也更加慎重理性。在这样的大背景下，不是技术巨头或AI独角兽的通信企业使AI解决方案变得真实。他们是怎么做到的？

2019年，AI行业的关键词不再是“进取”，而是“大浪淘沙”。

很多AI公司开始重新考虑商业逻辑的合理性，投资者也变得理性谨慎。在泥沙都崩塌的商业环境下，哪些公司能在AI的下半场漂亮地获胜？

你可以考虑应用生态完善、技术含量丰富的科技巨头。(威廉莎士比亚、温斯顿、世闻)你也可以想到所有方法、风头、无振张的AI独角兽。在通信领域，2017年才开始进入AI领域的企业提倡和实践“通信AI”，去年完成了D轮融资。

这家通信企业的名字叫龙联。

切割AI产业细分要求

企业通信是向企业客户提供通信服务(SMS、语音、音频视频等)、呼叫中心、客户服务、远程会议等通信领域的服务和解决方案的多年发展产业。在早期阶段，企业主要为客户提供光纤、服务器等硬件设备设施，帮助客户建立通信网络。

随着互联网和云计算的崛起，商云成为主流。客户不再购买昂贵的硬件设备，而是从专业服务企业购买云服务，解决通信问题。

过去两年，云计算服务越来越成熟。如何在成熟的领域发掘新的业务增长点？从市场的角度来看，很多顾客都有细分的需求。在这些需求中，无疑隐含着AI应用落地的可能性。

例如，客户通常面临降低通信成本和提高效率的问题。呼叫中心的情况是，需要将高达90%的费用投入人力的——多家企业需要维持庞大的客户支援团队，让客户公司不断询问、查询和投诉。在一些大型金融机构，客户支持团队的规模达数千人。