数据驱动被有效运营,并且在CCFA国际零售创新大会上出现了观远数据
浏览:302 时间:2022-4-27

8月11-12日,由中国连锁加盟协会(CCFA)主办的“CCFA新消费论坛——2020 中国国际零售创新大会”在上海国际会议中心隆重开幕。被疫情耽误了,难得珍贵。本次大会以“从数字化到智能化”为主题,吸引了零售连锁企业高管、零售业务数字化领导者、技术提供商等众多行业专家,展示交流全球最前沿的零售技术,分享创新商业模式,探索中国零售业数字化转型的最佳实践

冠源数据作为零售消费领域具有代表性的智能数据分析与决策服务提供商,受邀参与,与展区更多零售企业碰撞分享论坛区,数据驱动零售的前沿方法案例,探索零售消费企业数据智能的最佳实践。

(冠源数据展位咨询)

旧舞台,新创意

2019年,冠源数据携手上蔬永辉和NOME 诺米家居两家知名零售企业客户,围绕“大数据分析驱动零售智能决策”主题,分析大数据分析的智能化趋势和数据驱动智能决策的未来路径。基于上蔬,的永辉、NOME等零售业态,我们分享了零售行业最好的智能分析实践,以前瞻性的理念和引人入胜的场景分析应用吸引了众多关注,现场非常火爆。

今年,在经历了疫情和行业变化的影响后,冠源数据也对零售智能数据分析的产品和解决方案进行了升级。活动现场,冠源数据创始人兼CEO 苏春园,从行业趋势、数据驱动决策升级的方法路径、企业数据智能落地的行动建议等角度分享了《构建零售决策大脑数据驱动高效运营》。

(苏春园,冠源数据创始人兼首席执行官)

疫情期间我们做了什么?疫情过后,我们沉淀了什么?

2020年初,新冠肺炎疫情像龙卷风一样毫无征兆地席卷了整个零售和消费行业,但与此同时,我们也发现,这场灾难性的灾难带来的不仅是毁灭,还有重生。有的企业倒闭了,有的企业在突如其来的困难面前找到了弯道超车的合适时机。

疫情下,企业将战场从线下转移到线上。当线上流量突然爆发,销售渠道、营销方式和组织结构突然调整时,如何快速响应消费者需求将成为新的挑战。我们发现,数字化能力强的企业在疫情期间普遍表现良好,因为他们可以通过数据实现精细化运营,快速响应市场变化,实现智能决策。

比如某时尚女装品牌上千名店长转行做微信生意,疫情期间,仅微商城和微信群的销售额就贡献了近七成的业绩。在线业务之后,企业需要考虑如何挖掘在线数据背后的价值。通过冠源数据搭建的智能数据分析平台和移动“店铺管家”应用,品牌可以对疫情期间的销售结构和畅销产品进行深度分析,也可以根据一些日常数据分析迭代更新客户群。标签实现更精准的营销;店长和导购也能实时掌握当天的业绩指标,及时调整周转策略,推动目标达成。

从“三个角色”推动智能决策转型

数据驱动零售智能决策的本质不是产生10个x爆的爆炸式增长,而是持续产生10倍-1000倍的x的增长机会。

过去企业决策只能依靠管理者的经验,或者通过Excel、报表等工具基于历史数据分析辅助决策。我们知道,工具决定效率,静态的、延迟的数据分析结果只能起到重新审视或发现过去存在问题的作用。今天,我们会突然受到疫情的袭击,明天,我们也可能会遇到不同的消费潮和文化影响。企业需要更多的实时数据助理

在落地过程中,数据驱动的智能决策要从“CEO、门店经理、数据分析师”三个角色入手,不要跑题,不要为了数字化而数字化。

CEO需要实时掌控市场信息,掌握各业务单元的第一个KpI,同时追溯业务终端问题,实时感知业务终端的变化;一线店长的主要任务是做好门店管理,提供有温度、有特色的购物体验,所以他们对数据的要求尽量简单,尽量做减法;数据分析师是整个公司数据系统的直接推动者。面对海量的数据源,他们需要更敏捷、更智能的数据分析工具来真正与业务融合,而不是专注于重复的数据清理和准备。

看三年做三个月

基于“CEO、一线门店经理、数据分析师”三大核心角色,才能掌握企业数字化的核心。在落地路径上,苏春园主张:以终为始,看三年,做三个月。从企业未来三年“智能运营”的数字化目标出发,在当前1-3个月的短期目标基础上,快速启动项目,提升运营效率,帮助企业在未来一年将场景数字化,提升运营卓越性。

不同的企业有不同的发展阶段和信息化水平,对数据智能的规划路径也不同。基于此,姚远数据提出了“5A”落地路径方法论(敏捷敏捷、精确场景、自动化自动化、增强增强、可操作行动)。

目前国内大部分企业的数字化水平处于前三个阶段,都是从敏捷性、场景化或自动化的要求切入,布局数字化。当数据库和数据结构足够完善的时候,我们会考虑“增强”或“移动”的AI项目,这些项目可以真正促进智能决策。

以锅圈食汇为例,我们从2018年开始与冠源数据合作。当时只有400多家店。基于“门店、商品、销售、外卖”的场景,双方搭建了一站式智能数据分析决策(BI)平台。到2020年,锅圈食汇门店数量将接近4000家,企业将开始在“看数据、懂数据”的基础上寻求更智能的行动决策。因此,在原有BI的基础上,锅圈食汇开始进一步深化与冠源数据的合作,探索“AI智能补货”项目,推动传统供应链向智能供应链转型。

泛圈与冠源数据的合作模式,也将是众多零售消费企业在规模逐步扩大后选择的方向。同样,AI算法融入BI建设也代表着未来商业智能的发展趋势:BI将不再仅仅停留在历史数据的多维统计,而是通过与曾经风靡一时的算法和计算能力相融合,实现更加自动化、智能化的数据探索、实时预警、未来预测、自动诊断和行动建议。

截至目前,冠源数据已服务沃尔玛, 王府井,全家、苻坚便利店、来伊份, 蜜雪冰城等多家CCFA会员企业。未来,冠源数据将继续深化零售和消费领域,坚持“更明智决策”的使命,帮助更多CCFA零售企业用数据驱动决策,提升运营效率。