数据可视化在一定程度上具有艺术表现力，成功的数据可视化具有摄人心魄的美。成功没有单一的“正确”答案，但有一些路线和最佳实践值得遵循。有效的数据表达往往取决于许多“原则”。

图表是数据可视化项目中最常见、最基本的元素，其选择和使用往往是数据可视化项目过程中的第一步。图表的恰当选择不仅可以更清晰地呈现数据之间的情况和逻辑，而且符合人类视觉感官的体验。

一般来说，无非是图形化地展示复杂的数据信息，目的是方便用户从杂乱无章的数据中更高效地理解或分析，把一个小时总结出来的数据信息变成一目了然的数据图表。

但是，一个好的视觉设计一定要易读、突出数据价值、易于分析、美观，最终使数据更简单、更便于交流。反之，不仅会使数据更加复杂，还会带来误差归纳。因此，如何让数据分析变得简单、流畅、易读，从而提高用户的工作效率，减少用户的工作量。

图表设计

第一步：明确数据指标

首先，我们要了解这些数据是怎么来的，为什么来的。如果我们不知道这一点，就很难开始下一个讨论或设计。数据是做好图表设计的前提。毫无疑问，一系列的数字对设计师来说很无聊。幸运的是，有些人在前期做了很好的数据收集，但作为设计师，有必要请他们尽可能给你准确的数据，否则，下一步的工作就白费了。因此，在最初接触数据时，最好解决以下几点：

1.了解数据和指标

2.分析数据

3.细化关键信息

4.明确数据关系和主题

第二步：对于谁，用户想要什么信息

需要明确的是，不同用户在同一组数据中看到的信息是不同的，因为不同的角色和岗位导致他们关注的重点和岗位不同，不同的人发现的信息不同，得出的结论也不同。因此，不同用户在图表设计中强调的信息和交互方式是不同的。主要影响因素：

1.用户组是谁？有什么特点

2.需要从数据中提炼哪些信息

3.你想通过图表解决什么问题

4.关注焦点

第三步：明确设计目的和价值

事实上，图表设计的思想类似于产品设计的思想。设计师很容易忽略定义设计目标的过程。设计目标不是一成不变的，但并不意味着一开始就不存在。前期缺乏设计目标的定义，会导致设计师说出为什么要这样设计。然后，接下来的设计工作就像一只无头苍蝇，没有方向感。有时候设计方案被推翻，根本原因往往是对源头思考不清。设计目标需要每个人定义和同意。否则方向错了，努力白费。

第四步：规划设计方案，选择合适的图表类型

在工作中，一些学生在设计图表时会花费大量时间寻找图表材料。然而，所有这些都是在表面上寻找解决方案。事实上，本末倒置并不能解决本质问题。数据可视化设计不是简单的图表样式设计。虽然理解图表很重要，但是仅仅通过把数据变成漂亮的图表来改变形式是不够的。

基本上，以下六种常见图表类型涵盖了大多数使用场景：

图表用来反映时间变化的趋势

直方图用于反映分类项目之间的比较，也可以用于反映时间趋势

条形图用于反映项目之间的比较

饼图用来反映成分，即各部分占整体的比例

散点图用于反映相关性或分布

地图用于反映地区之间的分类和比较

如果你真的不知道如何设计一个漂亮合适的图表，可以试试Smartbi的自助仪表盘。Smartbi支持Excel作为报表设计器，与Excel配置项完美兼容。支持Excel中所有内置图形、背景图、条件格式等复杂的仪表盘样式。通过excel插件功能，所有Excel图形，如特色图形：迷你图、帕累托图、子弹图、小多图等；常用的图形有条形图、饼图、折线图、雷达图等。并结合数据仓库中的动态数据进行数据呈现。

第五步：优化体验

我们讲了很多图表设计的前期，然后讲了一些需要注意的细节。DanSaffer说：“最好的产品通常会做好两件事：功能和细节。功能可以吸引用户关注这款产品，而细节可以留住关注的用户。”。毕竟细节设计造就优秀产品~

摘要

图表设计的过程更像是用户与数据的一系列对话。我们一般会考虑如何让复杂混乱的数据更简单的呈现给用户，让用户快速高效的理解和分析从而做出正确的反馈，最终构建一轮互动行为。首先，一个好的图表设计应该直接、简单、准确地表达数据。不要让读者猜测图表信息，保证信息传递的有效性，注意美观和细节不出错。

数据可视化可以连接看似不相关的数据，发现规则，洞察知识，从而获得有价值的业务洞察。Smartbi不仅支持Excel静态图形，还支持Echarts动态图形。Excel数据可视化(条件格式等。)和echarts数据可视化(地图、字云等)。)组合在一起，动静效果的丰富组合清晰直观地表达了隐藏在数据背后的故事。