[摘要]研究所获得的数据可以进一步帮助网站了解用户的心情，从而改善用户界面，同时使针对性广告更具针对性。

TNW中文站于12月15日报道

犹他州普罗沃的杨百翰大学的研究人员似乎找到了一种衡量互联网用户在线行为的新方法。

据报道，学校的研究人员最初开始了一个理论项目来测试用户是否在不同的情绪中使用鼠标（特别是在负面情绪中）。项目负责人Jeffrey Jenkins带领他的团队测试他们激怒测试参与者的方式，并跟踪他们的鼠标使用情况与平时不同。

“通过杨百翰大学的新研究，未来的网站将能够知道被访问的用户是生气还是沮丧。 ”杨百翰大学在他的官方推特上写道。

Jenkins透露，为了能够激怒这些测试参与者，他的团队要求所有人参与所谓的“在线智能测试”，但是这个在线测试的加载速度有意放慢，并将在测试中得到解答参与者。当问题出错时，会给予惩罚。最后，Jenkins将在测试结束后告诉他们，“此测试中的低分相当于低智商”。

该团队希望这项研究的结果最终演变成一个应用程序，让网络开发人员更好地了解用户如何与网络互动。与此同时，詹金斯也认为类似的测试将在移动端获得类似的结果，但这种理论尚未被证明是合理的。

根据外部分析，Jenkins及其团队的研究数据可以进一步帮助网页了解当前用户的心情，从而改善用户界面并使针对性广告更具针对性。与此同时，调查结果似乎降低了下一代高级分析的大规模应用门槛。此外，随着近年来大数据，机器智能学习和更先进的人工智能技术的快速发展，我们相信互联网将来会发现更多创新的方式来收集用户使用数据。 （TOM）